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Osprey – 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具

Osprey - 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具
Osprey - 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具
A part of Along the River During the Qingming Festival (清明上河图)
Osprey - 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具
Spirited Away (千与千寻)

Osprey 是一款创新图像分析AI工具,旨在提升大型语言模型(LLM)对图像的理解能力,精确到像素级别。它使用户能够在图像上选择特定区域,并对这些区域进行深入分析和识别。

一、什么是Osprey?

Osprey 是一种掩码文本指令调整方法,通过将像素级掩码区域合并到语言指令中来扩展 MLLM,从而实现细粒度的视觉理解。基于输入的掩模区域,Osprey生成语义描述,包括简短描述详细描述

通过结合细粒度的像素级掩码区域与语言指令,Osprey 扩展了多模态大语言模型(MLLMs)的功能,实现了对图像更细致的视觉理解。该工具提供了一个更精确的视角,帮助用户从图像中获得更丰富和详细的信息。

Osprey - 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具

二、Osprey的开源地址:

1、Github仓库:

https://github.com/CircleRadon/Osprey

2、论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2312.10032.pdf

3、在线试用:

http://111.0.123.204:8000/

账号: osprey
密码: osprey
Osprey - 首个像素级别的区域图像分析多模态AI工具
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三、Osprey的主要功能:

1、像素级掩码区域分析

用户可以精确到像素级别选择图像的特定区域。Osprey 将对这些选定区域进行深入分析。

2、细粒度视觉理解

Osprey 能够关注图像中的细微区域,甚至是单个细节,并进行分析。例如,它可以专门分析图像中一朵花的特征,而非整幅图像。

3、语言指令响应

Osprey 可以根据用户提供的语言指令,根据选定的图像区域生成描述,无论是简短(如“一朵红色的玫瑰”)还是详细(包括花的形状、颜色和环境等信息)。

4、与SAM模型集成

SAM(Segment Anything Model)是Meta AI 开发的用于图像中对象分割和识别的模型。Osprey 可以无缝集成SAM,利用其能力识别和分割图像中的任何对象,并理解其语义内容。

四、Osprey的使用建议:

  • 🧸 上传图片后,点击图片以选择感兴趣的区域。
  • 🔖 在左下角选择描述的详细程度,可选简短或详细描述。默认为简短描述。
  • ⌛️ 生成分割结果和简短描述大约需1秒。详细描述可能需时更长,约2秒。
  • 🔔 若要选择另一区域,直接在图片上点击新位置即可。
  • 📌 点击❎按钮可清除当前图片,重新开始。

五、Osprey的应用场景:

1、医学图像分析

Osprey能够分析医学诊断图像,例如MRI或CT扫描,辅助医生识别图像中的特定组织、病变或异常。

2、艺术品和文化遗产研究

Osprey可助力研究人员和历史学家详细解读艺术品中的特定元素。

3、教育和培训

Osprey能够创建互动式学习材料,帮助学生理解复杂图像,如生物学或地理学图。

4、机器人视觉和自动化

Osprey提升机器人识别和理解环境的能力,改善其导航和决策。

5、安全和监控

Osprey可分析监控摄像头图像,识别并描述特定事件或对象。

六、如何使用Osprey?

为了让更多用户能够轻松体验这一技术,我们将Osprey打包成了一键启动包。现在,您无需繁琐地配置Python环境,只需简单点击即可启动程序,从而避免了潜在的环境配置问题。

  1. 下载压缩包,解压到电脑D盘,最好不要有中文路径;
  2. 解压后点击 启动.bat 文件即可运行;
  3. 浏览器访问:http://127.0.0.1:7860/,即可免费使用Osprey。
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