OpenAI 宣布了多项新的微调 API 功能和扩展的自定义模型程序

OpenAI 公布 为开发人员提供了一些新功能,使他们能够更好地控制微调。请阅读下面的内容。

  • 在每个训练时期保存完整的微调模型检查点,以减少后续重新训练的需要,特别是在过度拟合的情况下
  • 一个新的并排 Playground UI,用于比较模型质量和性能,允许对多个模型的输出进行人工评估或根据单个提示微调快照
  • 支持与第三方平台集成,让开发人员可以将详细的微调数据共享给其堆栈的其余部分
  • 在每个时期结束时对验证数据集(以前是采样批次)计算的指标,以更好地了解模型性能(令牌丢失和准确性)并提供有关模型泛化能力的反馈
  • 能够从仪表板配置可用的超参数(而不仅仅是通过 API 或 SDK)
  • 对微调仪表板进行了各种改进,包括配置超参数、查看更详细的训练指标以及从以前的配置重新运行作业的能力。
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