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Bert-VITS 2 – 爆杀原版?原神&星穹铁道全角色文本转语音AI工具,栩栩如生,声色克隆,原神启动!

为游戏爱好者们带来一款新的体验工具,原神&星穹铁道全角色文本转语音AI工具。该工具基于先进的BERT-VITS模型,这是一种结合了Transformer架构的语音合成技术。BERT-VITS模型通过深度学习,能捕捉到不同音色的独特属性,并能够实现高度个性化的语音合成效果。这款整合包特别支持多角色对话模式,让用户能够体验到更加丰富和真实的交互对话。

一、Bert-VITS 2是什么?

BERT-VITS2是一种基于Transformer的语音合成模型,通过训练可以学习到各种音色的特征,从而实现个性化音色合成。下面我们将从环境准备、模型下载、数据准备、模型训练等方面介绍如何搭建和训练BERT-VITS2模型。

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个?没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型,BERT引入了双向上下文信息的建模,使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

BERT的模型结构基于Transformer,它由多个编码器层组成。每个编码器层都有多头自注意力机制和前馈神经网络,用于对输入序列进行多层次的特征提取和表示学习。在预训练阶段,BERT使用了两种任务来学习语言表示:掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)和下一句预测(Next Sentence Prediction,NSP)。通过这两种任务,BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。

二、Bert-VITS 2的网址:

1、官方体验:

https://tts.ai-hobbyist.org/

https://modelscope.cn/studios/erythrocyte/Bert-VITS2_Genshin_TTS

2、Github仓库:

https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2

3、模型下载:

https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large

4、整合包下载:

https://pan.ai-hobbyist.org/InferPack/Vits

三、如何使用Bert-VITS 2?

为了让更多用户能够轻松体验这一技术,我们将Bert-VITS 2打包成了一键启动包。现在,您无需繁琐地配置Python环境,只需简单点击即可启动程序,从而避免了潜在的环境配置问题。

  1. 下载压缩包,解压到电脑D盘,最好不要有中文路径;
  2. 解压后点击 启动.bat 文件即可运行;
  3. 浏览器访问:http://127.0.0.1:7860/,即可免费使用Bert-VITS 2。
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