一、Easy-Wav2Lip是什么？
Easy-Wav2Lip是Wav2Lip的改进版本，在设计上更为简洁，执行速度更快，同时生成的视频效果更加逼真。Wav2Lip技术可以让视频中的人物根据输入的音频生成匹配的唇形动作，从而实现口型与语音同步的效果。这项技术不仅适用于静态图像，还能够对动态视频进行处理，生成与目标语音同步的视频输出。
二、Easy-Wav2Lip的项目地址：
1、Github仓库：
https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip
2、在线试用：
https://colab.research.google.com
三、Easy-Wav2Lip的特点优势：
以Colab T4环境下处理一段9秒钟、720p、60fps的测试视频为例，Easy-Wav2Lip将处理时间从原来的近7分钟显著缩短至不到1分钟。
| Original Wav2Lip | Easy-Wav2Lip | |
| 执行时间 | 6分53秒 | 56秒 |
Easy-Wav2Lip完美修复了嘴唇上的视觉错误：
提供三种不同的品质选项：
- 快速：基础的Wav2Lip效果
- 改进：在Wav2Lip基础上增加羽化口部遮罩，同时保留面部其他部分的原始分辨率
- 增强：结合Wav2Lip、遮罩和GFPGAN技术，对面部进行全面提升
四、Easy-Wav2Lip的注意事项：
最好的结果来自于在通过 wav2lip 发送语音之前将语音与说话者的动作和表情对齐！
1、视频文件：
- 所有帧中必须有一张脸，否则 Wav2Lip 将失败
- 裁剪或遮盖您不想口型同步的面孔，否则它会随机选择。
- 使用 h264 .mp4 – 可能支持其他文件类型，但这就是它的输出内容
- 图像目前未经测试。
- 以各种方式使用小文件（尝试 <720p、<30 秒、30fps等 – 更大的文件可能会起作用，但通常是失败的原因）
- 对于您的第一次尝试，请使用一个非常小的剪辑来习惯这个过程，只有当您熟悉后才应该尝试更大的文件以查看它们是否有效。
2、音频文件：
- 保存为 .wav，长度与输入视频相同。
- 注意：我注意到处理后的视频/音频被削减了大约 80 毫秒，我不知道如何解决这个问题，所以请确保你有比实际需要的多一点的时间！
- 您可以将其编码到视频文件中并将vocal_path留空，但这会增加处理时间几秒钟，因为它将音频从视频中分离出来
- 或者
- 单独选择您的音频文件
- 我不确定支持哪些文件类型，至少 .wav 和 .mp3 可以。
五、如何使用Easy-Wav2Lip？
为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将Easy-Wav2Lip包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。
下载压缩包，解压到电脑D盘，最好不要有中文路径；
解压后点击启动.bat文件即可运行（文件可能会被误杀，请添加为信任）；
- 浏览器访问：http://127.0.0.1:7860/，即可正常使用。
